session.start — hai raggiunto mark

Il lavoro sporco lo fanno i miei agenti.

perché passo le giornate — e buona parte delle notti — a costruirli.

Sono Mark — sviluppatore di applicazioni AI applicata in Vanguard. Costruisco sistemi multi-agente all'interno di uno dei più grandi gestori patrimoniali al mondo, poi torno a casa e costruisco gli strumenti che quegli agenti vorrebbero avere. Scorri, e mi conoscerai come mi hanno conosciuto i miei agenti: un fatto verificato alla volta.

  • [fonte: curriculum]
  • [fonte: github]
  • [fonte: mark in persona]
Malvern, PA (USA)Laurea RIT in Ingegneria del Software, '24Certificazioni AWS ×2

traccia — come sono arrivato qui

Leggi il registro, non il curriculum.

Ogni riga qui sotto è stata davvero realizzata. Con tanto di data.

Presente

Sviluppatore Applicazioni AI Applicata

Presente

Vanguard · Malvern, PA

  • Progettato e implementato un flusso di lavoro di ricerca multi-agente, presentato all'AI Summit aziendale
  • Prototipato un commercio AI-to-AI che transa in autonomia, dimostrando il potenziale dei sistemi economici agentici
  • Costruito un proof-of-concept di flusso dati tokenizzato su testnet usando l'Ethereum Attestation Service
  • Progettato e consegnato l'elaborazione batch per i dataset FINRA, generando 1,5 milioni di dollari di impatto sul business
  • AWS Bedrock
  • LangGraph
  • MCP
  • A2A
  • AP2
  • Python
  • TypeScript
  • ECS
  • S3
  • EAS

1,5M$ di impatto, un'unica pipeline

Cloud Engineering IT Co-op

Vanguard · Malvern, PA

  • Progettata e costruita una dashboard ECS Insights per analizzare le metriche applicative da una prospettiva di costo
  • Ottimizzato un servizio web esistente per aumentare le prestazioni riducendo la complessità
  • Analizzati i dati dei cluster per costruire modelli che individuano trend di ottimizzazione delle risorse
  • Sintetizzati riepiloghi esecutivi presentati nelle revisioni di reparto per migliorare l'efficienza delle risorse
  • React
  • Next.js
  • TypeScript
  • Python
  • Java
  • AWS
  • Splunk
  • Tailwind CSS

l'offerta di ritorno ha funzionato

Cloud Software Engineer Co-op

LenelS2 (Carrier) · Pittsford, NY

  • Guidato lo sviluppo mobile per iOS e Android per stabilire la struttura dello sviluppo nativo
  • Messa in sicurezza dei sistemi di fatturazione end-to-end per mitigare i rischi e ridurre le vulnerabilità
  • Sviluppata in collaborazione una revisione della navigazione per migliorare efficienza e accessibilità
  • Standardizzati e rifattorizzati i componenti UI per migliorare l'esperienza utente complessiva
  • React
  • Node.js
  • Swift
  • Android
  • Azure
  • Jenkins
  • Cucumber

la sicurezza ormai è un'abitudine

Senior Software Engineer, Project Manager & Researcher

Accessible Learning Labs, RIT (finanziato dalla NSF) · Rochester, NY

  • Gestito un team di ricerca e sviluppo distribuito su più università
  • Progettato e sviluppato un laboratorio di Ethics of AI per insegnare l'importanza di un software equo
  • Pubblicato e presentato un paper su equità e bias degli utenti all'ICSE 2023
  • Ricerca su accessibilità del software ed esperienza utente per promuovere equità e inclusività nel design
  • React
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Tailwind CSS
  • Figma
  • Agile

vedi: prove ↓

+ Laurea in Ingegneria del Software, minor in Economia Aziendale — RIT, laureato nel 2024

strumenti — a cosa ricorro

Gli agenti al lavoro. Strumenti per agenti a casa.

Il filo conduttore non è un framework — è l'abitudine di spingere l'AI di oggi un po' oltre il punto in cui dovrebbe fermarsi.

Sistemi agentici — i miei strumenti quotidiani

LangGraph
AWS Bedrock
MCP · A2A · AP2
EAS / on-chain
AWS ECS · S3

…e il resto, noioso ma indispensabile: React, Node.js, PostgreSQL, sistemi distribuiti, pipeline che compilano davvero.

Lingue che parlo

  • Python
  • TypeScript
  • Go
  • Java
  • Solidity

// Go è entrato in scena nel 2026 — da allora ogni CLI è in Go.

  • AWS Certified AI Practitioner
  • AWS Certified Cloud Practitioner

Fuori orario

Arrampicata boulder, pesi, musica. Stesso appetito, pareti diverse. [non confermato — dal vecchio sito di mark]

prove — peer-reviewed, non sensazioni

Prima di costruire agenti, ho studiato le persone.

Do Users Act Equitably? Understanding User Bias Through a Large In-Person Study

Quattro anni negli Accessible Learning Labs della RIT, finanziati dalla NSF — a capo di un team di ricerca tra più università, costruendo un laboratorio di Ethics of AI e misurando quanto le persone reali trattino il software in modo iniquo. Mi ha insegnato ciò che applico ancora agli agenti: i sistemi ereditano i pregiudizi di chi servono, a meno che non si progetti contro di essi.

  • sternefeld et al.
  • ACM/IEEE ICSE 2023
  • finanziato dalla NSF
  • studio in presenza @ Imagine RIT

L'accessibilità su questo sito non è un ripensamento — è il background di ricerca. Questa pagina è costruita secondo il WCAG 2.2 AA.

reperti — pubblici, ispezionabili, reali

Costruiti perché non potevo farne a meno.

Nessuno me li ha chiesti. Questo è il punto.

Tieni premuto il pulsante, oppure premi e tieni spazio o invio, per versare. Rilascia vicino alla linea target per un versamento perfetto.

tavern-management-gamesolo per divertimento · il suo repo con più stelle

Un simulatore di taverna medievale — versa fino alla linea, tieni la coda felice. Provalo sul bicchiere, oppure

gioca a quello verotavern-management-game, si apre in una nuova scheda

stretta di mano — H2M/1.0 · da umano a mark

Mi hai conosciuto. Tocca a te.

Sistemi agentici, strumenti per sviluppatori, o qualcosa che ancora non esiste — rispondo alle email di umani e di agenti ben educati.

Apre il tuo client di posta → markfsternefeld@gmail.com · tempo di risposta: di solito entro 24h

Mark Ferenc Sternefeld · ogni fatto qui sopra è stato realizzato, pubblicato o compilato da fonti verificate.